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2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
据路透社报道，英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合，开发了一款通用人工智能系统，能够在BCG的数据中心内运行，以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发，并最近针对BSG的特定用途进行了微调。
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